Neo4J是如何干掉OrientDB、Titan的_BrotherDongDong的博客-CSDN博客
Neo4J是如何干掉OrientDB、Titan的
BrotherDongDong
于 2018-08-08 22:07:30 发布
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Neo4J是如何干掉OrientDB、Titan的
TitanDB 数据库
我们先研究了 TitanDB，它各项强大的功能和极佳的可扩展性一开始让我们非常振奋。可惜的是，TitanDB 的启动和维护都非常复杂，必须得从 Cassandra 或 HBase 后台运行。
我们关心的另一个功能是最终一致存储，它并不符合 ACID 原理。这表示，如果我们要长时间运行大型图形数据库，最后可能会出现不一致现象。
TitanDB 确实提供了一个基本可长期运行的流程，能够始终如一地穿行整个图形，以期探测和修复不一致问题。除了这些不一致之外，TitanDB 还可以作为不基于图形的本地存储之上的层。
OrientDB 数据库
接下来我们又了解了 OrientDB。OrientDB 启动起来似乎简单得多，还具备大量针对文档的功能。但从社区的评论来看，性能和可扩展性是个问题。另外，OrientDB 把自己宣传成多模式数据库 ——图形和 SQL。这种宣传缺乏对纯图形操作的针对性，让我很是忧心，我们不仅想要做图形，还要做好图形。
发现 Neo4j
然后我们发现了 Neo4j。Neo4j 可高度扩展，对节点、关系或索引的数量没有限制。同时 Neo4j 入门也相当简单，这对我们是很大的诱惑；在使用第三个数据库时，必须得迅速投入运行。
性能表现极佳，扩增也非常广泛，并且只专注于图形用例。Titan 确实提供映射（作为本地节点类型）支持，但我们知道，即使没有这一支持我们也可以继续下去。
总的来说，我们之所以选择 Neo4j，有以下原因：
我们使用 Neo4j 企业版已有大约 16 个月，体验一直非常美好。Neo4j 易于使用，设置和维护也很简单，实现甚至超出了我们的预期。它让我们超越了我们的概念点，非常非常迅速地投入运行和构建新事物。
在本文的第二部分，将详细介绍使用 Neo4j 之后，作者学习到的经验教训，敬请期待。
本文系 OneAPM 工程师整理呈现。OneAPM 能为您提供端到端的应用性能解决方案，我们支持所有常见的框架及应用服务器，助您快速发现系统瓶颈，定位异常根本原因。分钟级部署，即刻体验，性能监控从来没有如此简单。想阅读更多技术文章，请访问 OneAPM 官方技术博客。
本文转自 OneAPM 官方博客
原文地址：https://dzone.com/articles/from-good-to-graph-choosing-the-right-database
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Neo4J是如何干掉OrientDB、Titan的
Neo4J是如何干掉OrientDB、Titan的TitanDB 数据库我们先研究了 TitanDB，它各项强大的功能和极佳的可扩展性一开始让我们非常振奋。可惜的是，TitanDB 的启动和维护都非常复杂，必须得从 Cassandra 或 HBase 后台运行。我们关心的另一个功能是最终一致存储，它并不符合 ACID 原理。这表示，如果我们要长时间运行大型图形数据库，最后可能会出现不一...
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ArangoDB vs. JanusGraph vs. Neo4j vs. OrientDB vs. TigerGraph Comparison.pdf
11-12
ArangoDB vs. JanusGraph vs. Neo4j vs. OrientDB vs. TigerGraph
System Properties Comparison ArangoDB vs. JanusGraph vs. Neo4j vs. OrientDB vs. TigerGraph
Neo4j优劣点的介绍
11-27
比较详细的介绍了Neo4j的各种优点与缺点，并介绍了Neo4j跟其他图形数据库的比较。
评论 2
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Titan 介绍
weixin_42241611的博客
10-04
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是基于的高性能单机 key-value 存储引擎插件。当 value 较大（1 KB 以上或 512 B 以上）的时候，Titan 在写、更新和点读等场景下性能都优于 RocksDB。但与此同时，Titan 会占用更多硬盘空间和部分舍弃范围查询。随着 SSD 价格的降低，Titan 的优势会更加突出，让用户更容易做出选择。
传统 Web 框架部署与迁移
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阿里云云栖号
11-22
70
与其说 Serverless 架构是一个新的概念，不如说它是一种全新的思路，一种新的编程范式。但是原生的 Serverless 开发框架却非常少，如何将传统框架更简单、更快速、更科学地部署到 Serverless 架构是一个值得探讨的问题。
常用的图数据库（Neo4j、FlockDB、AllegroGrap、GraphDB、InfiniteGraph、TITAN、OrientDb）
学习笔记
02-18
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1.Neo4j
Neo4j是一个流行的图形数据库，它是开源的。最近，Neo4j的社区版已经由遵循AGPL许可协议转向了遵循GPL许可协议。尽管如此，Neo4j的企业版依然使用AGPL许可。Neo4j基于Java实现，兼容ACID特性，也支持其他编程语言，如Ruby和Python。
Neo4j是一个高性能的,NOSQL图形数据库，它将结构化数据存储在网络上而不是表中。它是一个嵌入式的、基于磁...
orientdb，neo4j，allegrograph，fuseki图数据库性能对比
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XGDBench A Benchmarking Platform for Graph Stores in Exascale Clouds
图数据库OrientDB-基础篇
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04-18
1万+
本文假设用户已有RDBMS及标准SQL的基础知识。
本文不对OrientDB的下载、安装、使用作说明。具体可参考：http://orientdb.com/getting-started/
主要内容
1、什么是图数据库
2、图数据库的适用场景
3、为什么要使用图数据库
4、OrientDB的特性
5、OrientDB的数据模型
6、OrientDB的一些基本概念
OrientDB导入Neo4j（官方Importer使用）
weixin_34290631的博客
02-01
286
最近在研究图计算相关技术，前一阶段学了Neo4j的知识，在学习的过程也对比一些其它的开源图数据库，如OrientDB，还有一些通用框架TinkerPop。
在OrientDB的对比学习过程中，希望首先把已有的数据导入到新的数据库中，还好OrientDB官方提供了Neo4j数据导入工具orientdb-neo4j-importer。然而一切...
主流图数据库Neo4J、ArangoDB、OrientDB综合对比：架构分析
360linker
02-25
4907
1： 本地存储方式
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3： 性能分析
4： 图算法支持
本地存储方式
Neo4J
neo4j数据库支持最大多少个节点？最大支持多少条边？
目前累积统计它有34.4亿个节点，344亿的关系，和6870亿条属性。
在数据库中，读/写性能跟节点/边的数量有关吗？
这个问题意味着两个不同的问题。单次读/写操作不依赖数据库的大小。不管数据库是有10个节点还是有1千万个都一样。...
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748
http://www.orientechnologies.com/orientdb-vs-neo4j/
OrientDB and Neo4j* share many features, but the engines are fundamentally different. While Neo4j is a pure Graph Database, OrientDB has a hybr...
常见图数据库比较
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1825
1.数据库分类: 传统的关系数据库和NoSQL数据库
传统的关系数据库：mySQL、oracle
NoSQL数据库分为Graph，Document，Column Family以及Key-Value Store等四种,分别对应titan、ES、hbase、redis。
2.图数据库相对于传统关系型数据库的优点
（1）传统关系型数据库为每一类实体建表，但没有对...
neo4j, JanusGraph, OrientDB三种图数据库对比
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为什么选择图形数据库，为什么选择Neo4j？
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最近在抓取一些社交网站的数据，抓下来的数据用MySql存储。问我为什么用MySql，那自然是入门简单，并且我当时只熟悉MySql。可是，随着数据量越来越大，有一个问题始终困扰着我，那就是社交关系的存储。
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新版本有很多特性，并新增了一些功能。
本文提供Neo4j、JanusGraph、HugeGraph主要特性对比
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93
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博文视点（北京）官方博客
06-12
4525
引言：Neo4j是一个NoSQL的图数据库管理系统，像其他NoSQL数据库一样具有高效的查询性能。同时，Neo4j还具有完全事务管理特性，完全支持ACID事务管理。Neo4j与其他数据库相比，具有哪些明显的优势呢？
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　　在高速发展的互联网应用中，业务需求的频繁变更和数据的快速增长都要求数据库必须具有很强的适应能力。Neo4j图数据库正是一个能够适应这种...
【图数据库】-- Neo4j & JanusGraph
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1 Neo4j & JanusGraph 2
1.1. Neo4j 2
1.1.1 介绍 2
1.1.2 应用场景 2
1.1.3 优势 3
1.1.4 缺点 3
1.2. JanusGraph 3
1.2.1 介绍 3
1.2.2 应用场景 4
1.2.3 优势 4
1.2.4 缺点 5
2 Install 5
2.1 Neo4j 5
2.1.1环境 5
2.1.2 文档 5
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